REDES NEURAIS EM DELPHI

Para os processos de tomada de decisão em ambientes altamente dinâmicos, já não é suficiente levar em conta as informações fornecidas pelos Sistemas de Informação (SIs). A partir do trinômio dado-informação-conhecimento, os SIs devem evoluir e se transformar em Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC). A Inteligência Artificial (IA), que anteriormente possuía objetivos autônomos, agora fornece as ferramentas apropriadas para a modelagem de sistemas inteligentes, com condições de inferir hipóteses e fornecer meios para o aprendizado da máquina e aquisição de conhecimento. Logo, o objetivo passa a ser o uso racional do conhecimento de uma empresa em tomadas de decisão, e as técnicas de IA podem proporcionar a transformação sistemática do conhecimento tácito, imerso sob a ponta do iceberg, em conhecimento explícito. Tal processo permite, por sua vez, a convergência das competências individuais dos colaboradores em competências organizacionais sinérgicas e efetivas. A proposta deste livro é trabalhar com componentes de redes neurais clássicas desenvolvidas pelo próprio autor. Através de exemplos práticos, com a explicação dos códigos-fonte, a idéia central é transmitir ao leitor o amplo potencial do uso das redes neurais em aplicativos feitos no ambiente de desenvolvimento rápido do Delphi. O autor também apresenta exemplos que mostram de forma didática o funcionamento de certos algoritmos, utilizando recursos de computação gráfica e processamento de imagens para o reconhecimento de caracteres.