INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ESTRUTURAS E ESTRATÉGIAS PARA A SOLUÇÃO...

A inteligência artificial (IA) surgiu como o desafio de criar máquinas que pudessem pensar e (talvez) superar o pensamento humano: o santo graal da computação! Com o passar do tempo, enquanto explorava os mecanismos do pensamento, a IA tornou-se mais pragmática. Percebeu-se, também, que a inteligência é muito complexa para ser descrita por uma única teoria. Em vez disso, uma constelação de teorias caracterizam o tema a partir de diferentes níveis de abstração. Em níveis mais baixos, as redes neurais, os algoritmos genéticos e outras formas de computação ajudam o entendimento da adaptação, percepção, corporificação e interação com o mundo físico. Em nível mais abstrato, projetistas de sistemas especialistas, de agentes inteligentes, de modelos estocásticos e de programas de compreensão da linguagem natural refletem o papel do conhecimento e dos processos sociais na criação, transmissão e sustentação do conhecimento. Os lógicos propõem ainda dedução, abdução, indução, manutenção da verdade e outros modelos e modos para raciocínio. George Luger toca em todos esses níveis de estruturas e estratégias para a solução de problemas complexos, além de estimular o estudo da própria inteligência. Ele mostra como usar diferentes ferramentas e técnicas de software para enfrentar problemas complexos que desafiam os cientistas da computação.