Sinopse
    
      Nos últimos anos temos visto computadores cada vez mais  potentes, sendo que a velocidade e a memória dos computadores  pessoais de hoje rivalizam com supercomputadores de vinte anos  atrás. Entretanto, mesmo com todos estes avanços, ainda existem  vários problemas que não são resolvidos computacionalmente de  forma completa, indo desde áreas mais simples, como a alocação de  salas de aula e distribuição de produtos, até as áreas de pesquisas  mais avançadas, como a bioinformática.  Com o intuito de resolver estas questões de forma mais eficiente, os pesquisadores de  informática buscam desenvolver novas técnicas computacionais, usando a inspiração das mais  diversas áreas. Uma das técnicas mais promissoras para a resolução destes difíceis problemas  são os algoritmos genéticos. Estes são partes de uma área emergente da computação  inteligente, denominada "Computação Bio-Inspirada", que retira da natureza a inspiração  para encontrar soluções para problemas que são difíceis demais para serem resolvidos por  técnicas tradicionais. Baseados neste paradigma, os algoritmos genéticos resolvem problemas  computacionais através da modelagem do processo de evolução natural, realizando processos  de reprodução e mutação, até encontrar soluções adequadas para o problema em questão.  Este livro procura introduzir esta área para o leitor interessado em soluções para problemas  complexos, podendo ser usado por alunos de graduação e pós-graduação de computação, além  de ser acessível para pessoas que tenham um conhecimento básico de informática e de  programação. Para tanto, ele inclui quase 90 figuras, dezenas de fragmentos de códigos e mais  de uma dezena de exemplos de aplicações reais que facilitam a compreensão e permitem que o  leitor, ao fim do livro, tenha a capacidade de desenvolver soluções para os problemas que ele  enfrenta no seu cotidiano.