Sinopse
Este livro pretende introduzir os algoritmos genéticos como uma ferramenta de resolução de problemas do cotidiano empresarial, como otimização de rotas de distribuição, alocação de máquinas industriais, entre outros. Sumário - Parte I - O Básico, Capítulo 1 - Introdução, Capítulo 2 - Um Pouco de Biologia, Capítulo 3 - GAs - Conceitos Básicos, Capítulo 4 - O GA Mais Básico, Parte II - Avançando nos Algoritmos Genéticos, Capítulo 5 - Teoria dos GAs, Capítulo 6 - Outros Operador Genéticos, Capítulo 7 - Outros Módulos de População, Capítulo 8 - Outros tipos de função de avaliação, Capítulo 9 - Outros tipos de seleção, Capítulo 10 - Outras representações, Parte III - Tópicos Avançados, Capítulo 11 - Estratégias Evolucionárias, Capítulo 12 - Programação Genética, Capítulo 13 - Sistemas Híbridos, Capítulo 14 - Restrições e Múltiplos Objetivos, Capítulo 15 - GAs Paralelos, Capítulo 16 - Aplicações, Capítulo 17 - Conclusões, Capítulo 18 - Exercícios Adicionais, Referências Bibliográficas, Apêndice A - Recursos na Internet, Apêndice B - Técnicas Tradicionais de Resolução de Problemas.